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也具有广阔的应用前景。基于它的作 用,以及现在各种停车场和交通领域存在的各种问题,比如随着城市人口的增加,车辆也必然会增加
那么带来的问题也会随之增加,而这些问题有的仅仅靠人力来 解决是不可能的,所以车牌自动识别系统被越来越普遍的使用,是与社会的发展和人们的生活需求息息相关的。

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无人值守车牌识别系统的组成:
主要由云平台服务器,出入口车牌识别---机,显示仪,管理中心等。
无附加成本,不添加其他设备,你只需要英特网+车牌识别系统+---,就可以建设一个无人值守停车场,简单方便,相对于增加某缴费机器人,无人值守机,我们都不需要这些硬件来增加成本,给你一个“无人值守”便利时代。

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车牌识别系统对车辆的---识别,---是车辆一身份代码,对于无牌的车辆不能识别,只能是登记记录。
车牌识别原理是识别车辆的---码,对不同车辆的进出识别---,管理更方便, 比起人工记录更具优势,同时---传统停车的局限性,融入更多智能化的功能,在市场上使用得到人们的---。
车牌识别系统通过前端---机抓拍,再通过自身识别模块进行识别,随着科技的进步,---机的识别率也是得到很大的提升,车牌识别系统是自动管理车辆,自动识别放行,对车辆号不一样的会禁止放行,管理会更方便、安全---。
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车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸,车辆检测器,高清车牌抓拍相机,电子显示屏,控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍,提取前后图片的对比,判断是否对该车辆进行放行。
由此可见,车牌识别停车场系统对整个系统的要求---,同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场,影响其识别率的原因主要有两点,一、要---停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;二、---进出停车场的车辆车牌照要完好无损,这样就可以---对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。
因此,避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率