车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,徐州道闸,汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(etc)系统中,也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。







优点1、高速:把不高于时速120km的汽车---码自动识别出来的时间≤0.8秒,并将---数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率:采用相关的演算当作基本技术的---算法,无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合,独立工作:系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光:自动开启闪光灯,调节闪光灯强弱,达到照明效果。
5、元素识别齐全:对颜色,汉字、字母,数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作:解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等,智能道闸,其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。济南冠宇车牌识别,道闸生产厂家车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,道闸批发,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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